AI-first разработка на Python

ФОТО ДОСТАВКА ОТЗЫВЫ ▼ Подробнее

12 600 р

В МАГАЗИНKarpov.courses

Найдено в: Karpov.courses

Найти похожие на AliExpress

в Джум +

Описание

Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.

Характеристики

Дополнительная категория301
Оплата в рассрочку24
Ежемесячная цена738
Продолжительность1
ПланНастраиваем всё, что нужно для работы: VS Code, Python, uv, Docker, git, линтеры и проверку типов. К следующему шагу приходим с готовым окружением.
ПланПоднимаем приложение с правильной архитектурой и базой в Docker, ставим и настраиваем Alembic — систему миграций, которая держит схему БД под контролем. Забираешь готовый шаблон под масштабирование.
ПланХранение API-ключей, защита от утечек в git, проверка зависимостей на уязвимости и контроль безопасных паттернов в коде, который пишет агент.
ПланПодключаем AI-агента в VS Code к OpenRouter и получаем доступ ко всем топовым моделям — GPT, Claude, DeepSeek, Qwen и другим — через один ключ.
ПланПрогоняем одну задачу через разные модели и анализируем: какая аккуратнее пишет код, какая лучше в тестах, у какой лучшее соотношение цена/качество.
ПланНа одной модели показываем, как работает агент без правил: он тянется к фреймворкам и паттернам, на которых больше всего обучен, — а это почти никогда не совпадает со стандартами твоей команды.
ПланСобираем правила проекта, регламенты по коду и архитектуре, набор навыков под типовые задачи — и агент начинает работать по стандартам команды, а не по собственным догадкам.
ПланНастраиваем линтеры и форматирование так, чтобы они срабатывали на каждом коммите агента: грязный код физически не проходит в репозиторий.
ПланУчим агента писать unit- и integration-тесты по алгоритму и измеряем покрытие — это страховка от того, что завтра агент сломает работающий код.
ПланНа живом проекте проходим полный цикл: новая фича, исправление бага, срочный хотфикс, оформление merge request.
ПланЗапускаем отдельного агента на проверку кода по чеклисту архитектуры, типизации и читаемости — получаем отчёт с конкретными замечаниями.
ПланЗапускаем скрипт, который по истории коммитов показывает цифрой, какая часть кода написана агентом, а какая — разработчиком.
Формат обученияВ группе с наставником
Есть вебинарыtrue
Есть домашние работыtrue
Есть видеоурокиtrue
Есть текстовые урокиtrue
Есть тренажерыtrue
Есть сообществоtrue
СложностьДля новичков
Тип обученияКурс
Есть бесплатная частьfalse
Результат обученияСертификат
Часы в неделю4
Наименование AI-first разработка на Python
Категория Аналитика
Продавец Karpov.courses
Актуальность 17.10.2026